Dados da vaga Especialista De Dados em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Arquitetura de Soluções
2. Nível hierárquico: Especialista
3. Local de trabalho: São José dos Campos, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. A vaga também se aplica a candidatas e candidatos Pessoa com Deficiência.
8. Se você é apaixonado por tecnologia, inovação, eficiência, sofisticação e design, e deseja fazer parte de um time que valoriza a integridade e o trabalho em equipe, então venha se juntar a nós, na Panasonic!
9. Somos uma empresa japonesa com mais de 100 anos de tradição, mantém um espírito curioso e inovador, impulsionados pela melhoria da qualidade de vida em todo o mundo.
10. Valorizamos seus esforços e estamos empenhados em criar um ambiente de trabalho onde você possa crescer e prosperar. Estamos entusiasmados com a possibilidade de receber sua candidatura e trabalhar juntos para melhorar a sociedade por meio dos nossos produtos. Venha fazer parte da nossa equipe na Panasonic!
11. Quais Serão Suas Atividades:
12. • Explorar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio;
13. • Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de machine learning e estatísticos;
14. • Trabalhar com engenheiros de dados para garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
15. • Criar pipelines de ciência de dados para automação de análises e modelos;
16. • Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e reprodutível;
17. • Apresentar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos;
18. • Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim (definição de problema, modelagem, validação e entrega);
19. • Garantir a governança e reprodutibilidade dos modelos desenvolvidos;
20. • Avaliar e selecionar algoritmos e técnicas adequadas para cada desafio;
21. • Apoiar a definição de estratégias de dados e roadmap analítico da organização;
22. • Contribuir para a evolução da arquitetura analítica e do ambiente de dados;
23. • Mentorar cientistas de dados juniores e analistas.
24. • Atuar em conjunto com áreas de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.
25. O Que É Necessário Ter:
26. • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
27. • Inglês intermediário (participará de reuniões com times estrangeiros);
28. • Linguagens: Python (pandas, scikit-learn, PySpark, TensorFlow etc.), SQL;
29. • Plataformas: Azure Synapse, Azure ML, Databricks, Azure Data Lake, Power BI;
30. • Modelagem: regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, deep learning;
31. • Metodologias: CRISP-DM, MLOps, CI/CD para modelos dados;
32. • Governança de dados: conhecimento em Microsoft Purview ou similares.
33. Desejável:
34. • Ferramentas: Git, Jupyter, MLflow, Docker.
35. Informações Adicionais:
36. • Modalidade híbrida: 2 vezes na semana de forma presencial
37. Benefícios:
38. -. Desconto em produtos
39. -. TotalPass
40. -. Seguro de Vida
41. -. Bônus anual
42. -. Previdência Privada
43. -. Restaurante interno
44. -. Assistência odontológica
45. -. Assistência médica
46. -. Convênio farmácia

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior
2. Inglês (Intermediário)